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筑道与寻术:华为云与汽车产业的时代问答
发布日期:2022-11-23 21:18    点击次数:168

汽车,正在变成产生数据、应用数据、释放数据价值的超级终端。根据相关统计,到 2025 年中国网联车渗透率大于 62%,而 L2 及以上的自动驾驶车辆渗透率将达到 49%。网联化与智能化的汽车变迁,带来了汽车产业海量的数据洪流,产生了多样化的数智化需求。如何应对、消化这样的趋势,并在此基础上完成进一步的汽车行业生产力释放,是全社会共同面对的问题。

比如说,自动驾驶汽车一天的实路测试,就要产生多达几 T 的数据量。这些数据如何快速存取,就变成了一个巨大的难题。再比如说根据安永分析的数据显示,智能网联汽车所产生的数据量是智能手机的千倍,但其数字应用的收入却只有智能手机的约 1/7。如何挖掘网联汽车的数据价值,是车企急切需要攻克的难题。还有,一系列并行发生的数字化、智能化变革,极大改变了车企与数字化之间的关系,车企本身的数智升级,也成了关键挑战。

面向这些问题,汽车产业上云也就成为了自然而然的趋势,甚至是绝对必要的选择。

11 月 18 日,由中国汽车工业协会与中国汽车工程学会指导,华为云联合机械工业信息研究院,在苏州召开了 " 云上生长,智行未来 " 汽车产业数智升级高峰论坛,聚焦车企上云的行业趋势,讨论相关问题的系列解法。

会上,华为云 CTO 张宇昕发表了主题演讲,并且发布了 1+3+M+N 全球汽车产业云基础设施布局及汽车产业数智升级解决方案。汽车产业顺利上云,通过云平台最大化激活自身数智价值,既要筑牢大道,更要术业有专攻,针对性解决车企最急迫的数智化问题。

华为云,正在通过道与术的结合,助力车企实现车在云端,数智在手的发展方向。

审题:

车企为什么要上云?需要什么云?

在讨论车企如何上好云,用好云之前,我们首先需要来回答一个问题:汽车产业的上云需求,为什么变得愈发强烈?车企要用云来做什么。

最基本的答案,当然是汽车网联化、智能化带来了汽车数据的指数级增长。数据需要便捷存放,自然云平台是最优选择。但在整个整体趋势之下,是车企产业定位与产业身份的一系列改变。新的身份对应新的需求,这能帮助我们了解车企为什么要上云:

1. 车企正在变成软件厂商:数智时代的汽车,将成为继电能、手机之后新的超级终端。以此带来的汽车 OTA 需求,车载软硬件生态以及车载服务生态,都需要车企有大量软件能力进行适配。但软件开发、集成与传统车企的产业能力相去甚远。如果能够应用云平台,来降低软件开发成本,节省 IT 投资,甚至增强软件能力,将解决车企这重身份变化的核心诉求。

2. 自动驾驶需要海量的数字基础设施支撑:自动驾驶正在快速走向商用,而作为自动驾驶产业的最主要参与者与受益者,车企需要面对从研发到仿真测试、路上测试,再到实际运营的一系列自动驾驶工作。每项工作都需要巨大数字化开销,并且自动驾驶还需要一系列开发工具、测试环境、软硬件平台的支持,从云上获取这些价值,是车企汲取自动驾驶养分的最短距离。

3. 车企本身的数字化转型持续加速:几年以前,车企对于数字化转型可能还有多种意见。但在今天,每家车企都会意识到数字化就是产品线、生命线,是未来大时代的船票。汽车产业已经从数字化转型的跟随者,一跃而成为引领者。这些需求也需要在云端得到加速与提振,从而支撑车企在研、产、供、销、服及数据应用等领域持续创新。

这三个身份的转化,让汽车产业必须选择一条跑在云端的新路。因为只有云服务能够消纳自动驾驶的海量数据,同时也只有云端能够为车企便捷、低成本提供一系列软件开发、自动驾驶、企业数字化能力。而三个身份的转化,也带来了车企在数字化、智能化领域一系列具体的需求。这些需求的集合,就能够回答汽车产业需要什么云的问题。

比如说,车企需要进行研发升级,让数据的传、存、算、用不再局限于某个区域。而是需要利用分布式云提供的大规模 AI 算力,以及一站式的 AI 开发平台,让研发模式走向多地域协同开发。从而降低研发成本,增强多地甚至跨国研发的可行性。

接下来,车企还需要软件开发模式的升级,尽量降低软件开发的前期成本,走向更加敏捷的开发模式。低代码开发与 DevOps,正在形成车企业务发展的关键助力。

此外,汽车业务架构也需要升级。软件定义汽车的时代,汽车需要端云融合的软件形式。就像每一台手机、电能都需要联接云空间一样,汽车也需要直接联接云端。

这些需求,导致车企需要能够提供 AI 算力、低代码开发、汽车云等专业化服务能力的云平台。总结一下,汽车产业上云,既需要能够满足产业升级、能力持续建设的大道;也需要能够应对专业化、多样化需要的强术。

而华为云,已经为此做好了准备。

筑道:

汽车产业云如何夯实?

车企所寻找的云,首先必须要能够将自身系统化、多样化的数智需求,有效融入到云基础设施当中,能够承载汽车企业苛刻且复杂的用云需求。

汽车产业所期待的上云大道,既要满足技术多样性的条件,比如网联汽车与企业数字化本身的用云需求差距很大,但对于车企来说要搭建整体化的云基础设施架构;同时也要满足车企多样性的空间分布需求。车企普遍规模庞大,产业链全球化分布。多地研发、多地生产、多地测试是车企的常态,而云要能够将这样的特性联接起来,而不是导致产业链分散。

为了应对这些需求,筑牢全球车企所需要的上云大道,华为云打造了 1+3+M+N 的全球汽车产业云基础设施布局,加速汽车产业智能化、网联化。

这里的 "1",是指全球统 1 架构的存算网:华为云全球存算网 KooVerse 是覆盖全球、统一架构的分布式云基础设施。目前,华为云 KooVerse 覆盖了全球 29 个地理区域的 75 个可用区,为全球 170 多个国家和地区的客户提供服务。企业无需再新建数据中心,一键即可获取华为云服务。在车企需要全球研发、全球生产、全球销售的今天,一张统一的存算网对于车企来说至关重要。

"3" 是指 3 个超大数据中心构建汽车专区:在中国,依托于乌兰察布 + 贵安 + 芜湖 3 个超大型云核心枢纽,华为云构建了绿色高效、安全合规的汽车专区。依托数据中心枢纽带来的强大算力,车企可以获得能够支持车联网、自动驾驶业务的算力支持,形成牢固可靠的算力基础设施。

"M" 是指建设 M 个分布式车联网节点:华为云与运营商合作,在北、上、广等城市,建设多个分布式车联网节点,支撑车联网数据高效上云。从而助力车企完成车联网业务的服务化与广泛分布,搭建有效的车联网底座。

"N" 是指 N 汽车专用数据接入点:华为云规划建设全国 50+ 汽车专用数据接入点,确保自动驾驶研发数据 24 小时入云,从而保证海量自动驾驶数据可以得到有效的保存、管理与应用。

与此同时,华为云还计划围绕京津冀、东北、长三角、珠三角、中部和西部 6 大产业集群,在全国建设 10 个汽车产业链赋能云,聚焦汽车零部件公司的信息化、数字化、智能化升级。从产业生态的角度帮助整体汽车产业上好云、用好云。

通过多层、可靠、先进的基础设施建设,华为云可以满足车企在车联网、自动驾驶、数字化、全球化等多层级、多方面的需求——这就是车企上云的阳关大道。

寻术:

汽车数智化跑在云端

在关注车企上云整体性的同时,我们还会发现汽车产业有一系列独特、专项的数字化、智能化需求。这些需求既非常必要,同时如果完全依托企业 IT 来实现,会导致车企的数字化成本滚雪球般激增,同时不见得能够构建业界领先的数智能力。

为了解决这些问题,最优选择就是通过云端,将先进的技术、经验与解决方案释放到汽车产业当中。当车企可以低成本、高效率获得这些价值,这也就是华为云推动 " 一切皆服务 " 的产业逻辑内涵。

比如汽车相关的软件开发,是传统车企的弱项,从头开始搭建开发能力成本巨大,如何降低开发成本正成为主要问题。自动驾驶涉及大量训练、仿真、路测,这些环节在产生海量数据存算需求的同时,也需要针对性的技术能力与平台服务。所以,车企上云既要有大道,也要有强术。

为了满足车企的多样性针对需求,华为云推出了一系列专门为汽车产业打造的能力与解决方案。

比如说,华为云自动驾驶研发解决方案,就在成为大量车企的自动驾驶研发底座。华为云携手业内的伙伴,为车企和自动驾驶算法公司,提供端到端的自动驾驶研发解决方案,支撑自动驾驶数据的业务闭环。解决方案包括我们上面提到的,针对自动驾驶海量数据搭建的 50+ 汽车专用数据接入点。上云之后的海量数据存储,在华为云三级联动存储方案加持下,可以降低综合成本 50% 左右。此外,针对自动驾驶的 AI 算法训练需求,华为云 AI 开发生产线 ModelArts 可以支撑端到端训练效率提升;MemArts 分布式多级缓存技术,可以将训练时长缩短 50%;针对大规模集群训练,拓扑感知调度和动态软路由技术可以提升训练性能 30%。针对自动驾驶的合规需求,华为云联合图商建设自动驾驶专区,能够实现专属部署,物理隔离,为相关企业提供全流程的安全合规服务。

在车联网领域,华为云与运营商合作,在智能网联领为车企提供了专项支撑。比如华为云和联通联合创新,在北、上、广等热点城市实现了分布式车联网节点部署,支持车联网数据高速入云。针对车联网数据采集量,数据采集频度大幅提升的场景,华为云提供车联网的数智融合平台,支持数据高效存储,分析,治理等,支撑车联网数据服务化。针对车联网数据应用场景,华为云联合伙伴提供多种车联网数据应用服务,包括驾驶行为分析,车联网知识图谱等服务。

在汽车上云、软件定义汽车领域,华为云希望车企打造下一代汽车应用开发平台。面向分布式云原生的业务架构,华为云提供 UCS 服务,能够将车端、边缘、中心云、第三方云和 IDC 资源建立统一管理的容器集群,实现全局服务治理。基于分布式云原生架构搭建的端边云协同开发平台,可以为车企提供云端的开发测试,并且在云端直接部署。

在提升车企的数智化能力方面,华为云带来了车企数字化平台解决方案。其中包括帮助车企建设多形态统一的云平台,提升车企的多云能力;为车企带来丰富的技术服务平台,比如容器、微服务、AI 等关键技术特性,并且面向车企提供统一的操作系统、数据库、中间件技术选型,帮助车企降本增效。在提升车企软件开发能力方面,华为云构建了构建全流程、全场景、一站式的软件开发平台,降低车企的软件开发难度,提升开发效率。

如今,已经有越来越多的车企,在华为云提供的一系列技术与服务价值中,实现关键领域的竞争力强化,推动自身的数智化升级。

比如梅赛德斯 - 奔驰和吉利汽车集团持股的纯电汽车科技品牌 smart,基于云原生架构打造了 " 用户中心,数字驱动 " 的 D2C 商业模式,为用户打造了全场景功能集成超级 App。而在这一过程中,smart IT 团队,从开发、测试到部署,都通过华为云 DevCloud 开发云实现了降低开发和测试成本,同时提升用户体验的一致性。基于华为云云容器引擎 CCE 加服务网格 ASM 的基础架构,实现了注册中心和配置中心的去中心化,简化了微服务所需要的基础架构。

在车联网方面,华为云和联通合作,帮助某知名车企将车联网节点从单一南京节点,升级到北京、上海、广州、南京 4 个分布式节点。分布式节点由华为云智能边缘小站 IES 提供就近算力。包括大数据分析,AI 分析,以及边云协同的容器集群管理服务都可以在智能变化获得。基于此方案,车企的 OTA 升级时间从数月减少到 10 天。

不难看出,在面向汽车产业上云需求的时候,云平台与云服务需要真正走向车企与整个汽车产业链。扎根技术,凝聚服务,推出真正符合产业需求的价值助力。

从筑道 1+3+M+N 基础设施,到为自动驾驶、车联网、软件开发寻术觅法。华为云正在整合车企上云的道与术,打通各个关节,融聚通达脉络。

车在路上,也在云端,是未来发展的确定性需求。而汽车产业的数智化发展也是如此,既在技术发展的正确路上,也在一切皆服务的高价值云端。